확률표집 층화표집

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본문 확률표집 층화표집 목차 확률표집 층화표집 1. 비율적 층화표집 2. 비비율적 층화표집 3. 최적분할 비비율 층화표집 * 참고문헌 확률표집 층화표집 1. 비율적 층화표집 (Proportional Stratified Sampling) 비율적 층화표집은 각 층의 표집비율을 동일하게 하는 것으로 단순무작위표집이나 계통적 표집보다 대표성 있는 표본을 얻을 목적으로 사용되는 방법이다. 가령 어떤 모집단에 불교 600명, 개신교 300명, 천주교 100명이 있는 데 이러한 모집단에 단순무작위표집방법을 사용하여 100명의 표본을 추출한다면 우리는 정확하게 불교 60명, 개신교 30명, 천주교 10명을 얻을 수는 없을 것이다. 특히 천주교의 표본비율은 너무 많거나 너무 적을 경우가 많다. 이 경우 각 층별로 1/10의 표집비율에 의해 비율표집을 하는 것이 무작위표집을 하는 것보다 더 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다. 층별로 표집을 비율적으로 하게 되면, 층간변량은 제거되고 층내변량만 남게 될 것이다. 왜냐하면 모든 층이 동일 비율에 의해 대표되기 때문이다. 각 층의 구성이 완전히 동질적이라면 비율적 층화표집은 그만큼 더 정확한 결과를 남게 될 것이며, 각 층의 구성이 이질적이라면 층화표집의 사용가치는 감소할 것이다. 예를 들어 남녀로 층을 분류하는 경우는 각 층이 완전히 동질적으로 구� ��되었다고 할 수 있으며, 각 층별로 비율을 같게 함으로써 정밀도를 높일 수 있다. 그러나 성적을 기준으로 상위그룹, 중위그룹, 하위그룹으로 나눈 경우에는 각 층이 완전히 동질적으로 구성되었다고 할 수 없으며, 이러한 층을 기준으로 층별로 비율을 같이 하는 경우에는 정밀성이 그만큼 떨어진다고 할 수 있다. 2. 비비율적 층화표집 (Disproportional Stratified Sampling) 각 층에 상이한 비율을 주어 사례의 수를 조정하고자 하는 표집방법이다. 이 방법은 주로 전체 모집단의 특성보다는 각 층이 대표하는 부분집단의 특성을 보고자 할 때 많이 사용된다. 가령 앞에서 예를 들었던 3개 각 종교집단의 종교의식 참석률을 비교해 보고자 한다면 이번에는 각 집단에 대하여 동 수의 표본을 배당할 수 있다. 즉, 개신교, 불교, 천주교 모두 60명씩 표본 을 추출한다. 참고문헌 * 참고문헌 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017 사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014 사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017 사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019 사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015 사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018 인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018 지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007 사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018 사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010 하고 싶은 말 중 요내용을 자세하게 요약한 A+ 과제물입니다. 키워드 층화표집, 비율, 표집, 비율적, 표본, 경우