저출산문제에 대한 데이터 마이닝 분석

저출산문제에 대한 데이터 마이닝 분석

저출산문제에 대한 데이터 마이닝 분석.pptx

목차 목차 주제선정 데이터 소개 향후 출산계획 빈도분석 데이터 마이닝 프로세스 의사결정나무 분석 회귀분석 신경망분석 ASSESSMNET를 통한 방법 비교 결론 본문 본문내용 향후 출산계획(BABY)에 영향을 미치는 기준은 첫번째로, 현재 자녀수로 나왔습니다. 둘 로,다음으로 연령대가 20대인지 30대인지에 대한 기준이 나왔습니다. 셋째로,가정소득의 수준이 분류기준으로 나왔습니다. <중 략> 의사결정 나무분석결과 향후 출산계획여부는 자녀수, 연령대, 소득수준에 대해 주로 영향을 받는 것으로 나타남 회귀분석결과 향후출산 계획여부는 학력,가족형태, 자녀수 순서로 나타남 참고문헌 참고 자료 ( 파일내에 기재된 참고자료 목록입니다. ) 데이터마이닝 박창이, 김용대, 김진석 외 2명 저 교우사 2011.07.30 저출산 고령사회와 인구교육 김태헌 저 국고 2012.07.30 같은 분야의 연관자료 데이터마이닝 프로젝트 데이터마이닝(유사도계산) 데이터 분석 또는 데이터마이닝 활용사례를 5가지 이상 더보기 등록자 연관자료 한국의 저출산 문제 발생원인 및 심각성 데이터마이닝을통한 서울시민의 만족도 분석 저출산 고령화 사회문제와 사회복지 하고 싶은 말 소개글 저출산문제에 대한 데이터 마이닝 분석.ppt 키워드 저출산문제, 데이터마이닝분석, 데이터마이닝, 데이터마이닝사례