표본이 대표성을 갖추기 위한 조건과 표본크기의 실제적 결정요인은 무엇인지 설명하시오

표본이 대표성을 갖추기 위한 조건과 표본크기의 실제적 결정요인은 무엇인지 설명하시오

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본문 확률적 표집방법으로 표본을 선정할 때, 표본 크기는 중요한 문제이다. 통상, 표본의 크기가 커질수록 대표성이 높고 모집단의 개별적 속성들을 대표할 확률이 높아진다. 통계 이론상 표본수를 결정하는 공식은 다음의 몇 가지 요소에 영향을 받는다. 첫째, 모집단의 크기이다. 우선 모집단의 크기와 관련해서� �� 모집단의 크기가 크면 상대적으로 표본의 수를 크게 하는 것이 표본의 통계치가 모집단의 모수치에 근접할 확률이 높다. 그러나 표본의 크기가 반드시 모집단의 크기에 비례해서 커져야 하는 것은 아니다. 둘째, 모집단의 이질성 또는 동질성의 정도에 따라 표본의 수가 다르다. 모집단이 동질적인 경우 적은 수의 표본으로도 그 특성을 파악할 수 있는 반면 이질성이 높은 모집단의 경우 표본의 크기를 늘려야 상대적으로 이질적 속성들을 잘 반영할 수 있다. 셋째, 표본의 통계치에 의한 모집단의 모수치 추정시에 신뢰도의 범위 등을 고려하여 표본의 수를 결정해야 한다. 만약 신뢰구간을 95% 혹은 99%로 할 경우 정규분포곡선에서의 값이 각각 1.96과 2.58이며, 이것이 표본의 신뢰도 계수가 된다. 표본 크기를 결정하는 데 있어서 가� �� 중요한 것은 연구의 목적을 고려하여 모집단의 속성에 따라 표본의 크기가 결정되어야 한다. 또한 연구내용의 분석에 제약을 받지 않는 한에서 시간과 비용을 고려하여 표본의 크기를 결정해야 한다. 일반적으로 자료분석을 위해 기초적인 통계방법을 적용하려면 최소한의 표본수는 30사례가 필요하다고 하는데, 백분비의 안정성을 위해 최소한 100사례는 되어야 한다는 입장도 있다. 이는 표본의 크기를 분석할 변수의 종류와 수를 고려하며 최소 기준을 제시한 예이다. 일반적으로 단순무작위 추출에 있어 표본수를 결정하는 공식은 다음과 같다. <공식> 표본수를 결정하는 공식 N=모집단의 크기 하고 싶은 말 주요 내용을 요점만 정리하여 작성한 과제물입니다.