본문 작은 크기의 표본을 히스토그램으로 나타낼 경우, 그림 (a)에서처럼 어떤 통계적 정보가 갖고 있지 않는 히스토그램이 만들어진다. 그러나, 표본의 크기를 점점 늘려갈 경우 (b)를 거쳐 (c)와 같은 조밀한 히스토 히스토그램을 만들게 된다. (c)에서는 상대적으로 중간위치에 데이터들이 집중적으로 모이고, 이 위치를 중심으로 점차 대칭적인 분포의 경향을 보이게 된다. 표본의 크기가 계속 커지면, (d)와 같은 정규분포가 생겨나게 된다. 정규분포에서는 중간을 경계로 하여 좌우가 완전하게 대칭을 이루게 된다. 하고 싶은 말 열심히 작성하고 좋을 평을 받은 자료 입니다. 키워드 표준, 편차, 표준편차, 표본, 분포, 경우 |
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