일원분산분석

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본문 일원분산분석 목차 일원분산분석 I. 일원분산분석이란? II. 요구되는 가정 III. 통계적 산출물의 해석 * 참고문헌 일원분산분석 I. 일원분산분석이란? 분산분석은 가설검증을 위해 널리 사용되고 있는 추론통계의 하나이다. 일원분산분석(One-Way Analysis of Variance)은 일원변량분석 혹은 단순분산분석이라고도 한다. 분석에 사용되는 변수들이 명목수준의 독립변수와 정규분포를 이루는 등간 혹은 비율 수준의 종속변수라는 점에서 t 검증 과 유사하나, 독립변수가 세 개 이상의 범주로 이루어질 때 사용된다는 점에서 다르다고 할 수 있다. 종속변수에 대한 집단 간의 평균의 차이가 통계적으로 유의미할 정도로 큰지를 검증한다. 분산분석이 검증기법으로 자주 이용되는 이유는 다양한 형태의 분산분석이 개발되어 있으며 따라서 조사자의 의도에 따라 다양한 실험설계를 가지고 응용이 가능하기 때문이다. 기본적인 형태인 일원분산분석 외에 2개의 독립변수와 하나의 종속변수와의 관계를 보는 이원분산분석(Two-WayANOVA), 2개 혹은 그 이상의 종속변수를 분석하는 다중분산분석 (MANOVA : multiple analysis of variance)과 같은 다원분석수준의 통계검증방법도 가능하다. 여기서는 분산분석의 기본적인 형태인 일원분산분석에 대해서만 다루기로 한다. 일원분산분석은 독립변수의 범주값으 로 구분된 세 개 혹은 그 이상의 집단들이 종속변수의 평균값들에서 차이가 나는지를 F 비율(F ratio)을 통해 검증하게 된다. F비율이란 집단 간 변량과 집단 내 변량을 비교한 비율로서 집단 간의 변량값을 집단내의 변량값으로 나누어서 산출한다. 비율에 따라 집단 간의 차이가 통계적으로 유의한 수준인지를 결정하게 되며 이에 따라 독립변수와 종속변수 간의 관련성을 설명하게 된다(F=집단 간 변량/집단 내 변량). 그러나 비율만으로는 세 개 이상의 집단들이 세부적으로 어느 집단과 어느 집단이 어떻게 관련 혹은 관련되어 있지 않는지에 대한 상세한 정보까지 알 수 없으며, 이를 위해서는 사후검증방법(Post Hoc Test)을 거쳐야 한다. II. 요구되는 가정 참고문헌 * 참고문헌 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017 사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014 사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017 사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019 사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015 사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018 인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018 지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007 사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018 사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010 하고 싶은 말 중요내용을 요점/정리한 A+ 과제물입니다.